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英国纽卡斯尔大学史建清教授应邀到我院讲学

2020-01-07 来源:本站原创 作者:统计与数学学院 编辑:张薇
      1月7日上午,应统计与数学学院邀请,英国纽卡斯尔大学史建清教授在北院卓远楼305做统计学学术讲座,讲座题目为“Modelling function-valued processes with non-separable and/or non-stationary covariance structure”,讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。
     
    史建清指出,对于在二维或更高维域上定义的函数值过程,协方差结构的可分离性是一个普遍的假设。通常进行此假设以获得可解释的模型,或者由于建模潜在的复杂协方差结构的困难,尤其是在稀疏设计的情况下,
史建清的提出将高斯过程与灵活的参数协方差内核一起使用,以允许协方差结构中的输入之间进行交互。研究结果通过仿真研究和对实际数据的应用得到证明。
    讲座期间,统数学院的老师和同学们与
史建清教授就讲座内容进行了交流和探讨。费宇总结讲座并代表学院表达感谢。
    史建清,英国纽卡斯尔大学数学、统计与物理学院教授,2018年10月起担任英国艾伦.图灵研究院研究员,目前是英国皇家统计协会会士、泛华统计协会会员、英国皇家统计协会期刊评论文章的客座编委。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇。主要研究领域包括函数型数据分析、缺失数据及模型不确定性分析、协方差结构分析和潜变量模型,目前已发表学术论文70余篇,在国际权威出版社Chapman & Hall出版专著1部,即《函数型数据的高斯过程回归分析》,2011年在期刊Journal of Nonparametric Statistics上发表论文 获得美国统计协会颁发的非参数统计主题最佳论文奖,多次获得英国自然科学基金、英国国家医学基金和英国卫生改革挑战基金等的资助。

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